[发明专利]基于北斗与AIS数据融合的海洋渔船轨迹预测方法及系统在审

专利信息
申请号: 202010040731.4 申请日: 2020-01-14
公开(公告)号: CN111257914A 公开(公告)日: 2020-06-09
发明(设计)人: 万健;黄杰;周丽;殷昱煜;李尤慧子;黄泽均 申请(专利权)人: 杭州电子科技大学
主分类号: G01S19/42 分类号: G01S19/42;G06F17/17;G06K9/62
代理公司: 杭州浙科专利事务所(普通合伙) 33213 代理人: 孙孟辉
地址: 310018 浙*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明涉及海洋渔业信息化领域,公开一种基于北斗与AIS数据融合的海洋渔船轨迹预测方法及系统,以提升海洋渔业船舶监控和异常检测的水平,保障渔船安全运行。本发明公开的轨迹预测方法包括:输入北斗和AIS的观测值时间序列,将每个传感器针对同一个目标的观测数据同步到相同的时间线;根据AIS轨迹数据的与北斗轨迹数据进行时间配准后的结果,对AIS数据和北斗数据进行融合;根据AIS数据和北斗数据融合后的结果,获取当前时刻的最优状态估计,并在此基础上进行轨迹预测。本发明融合了北斗与AIS数据,并在此基础上实现渔船轨迹预测,具有较高的预测精度,在数据传输丢失时具有较强的适用性,有效提升了海洋渔业船舶监控的水平。
搜索关键词: 基于 北斗 ais 数据 融合 海洋 渔船 轨迹 预测 方法 系统
【主权项】:
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