[发明专利]一种科研学者画像的快速表征方法有效
| 申请号： | 202010040201.X | 申请日： | 2020-01-15 |
| 公开（公告）号： | CN111241283B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 蔡世民;王锐杰;李健强 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06N5/025 | 分类号： | G06N5/025;G06F40/284;G06F40/216;G06F16/35;G06F18/25 |
| 代理公司： | 电子科技大学专利中心 51203 | 代理人： | 陈一鑫 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： |
该发明公开了一种科研学者画像的快速表征方法，涉及数据挖掘领域。该发明在数据库中用多字段联合查询，通过数据融合匹配的方式将多个分散数据集结合，形成了科研学者s与摘要文本a之间的一对多关系；对全数据集的摘要语料进行相应的文本向量表示，以此作为表征学者画像维度差异性的关键语料。区别于过去基于统计学基础所构建的学者画像维度，本发明利用机器学习方法，在相关算法的基础上，对于所有摘要文本语料进行了聚类，利用同类结果的相似关系检索关键词字段，经统计排序最终形成画像标签的排序向量集合， |
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| 搜索关键词： | 一种 科研 学者 画像 快速 表征 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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