[发明专利]一种降低深度网络检测中虚警概率的方法有效
| 申请号： | 202010040169.5 | 申请日： | 2020-01-15 |
| 公开（公告）号： | CN111208479B | 公开（公告）日： | 2022-08-02 |
| 发明（设计）人： | 李晋;余正顺;闵锐;皮亦鸣;曹宗杰;崔宗勇 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G01S7/292 | 分类号： | G01S7/292;G01S7/35;G01S7/41;G01S13/66;G01S13/90;G06V20/10;G06V20/40;G06V10/764;G06K9/62;G06T7/246;G06T7/33 |
| 代理公司： | 成都点睛专利代理事务所(普通合伙) 51232 | 代理人： | 孙一峰 |
| 地址： | 611731 四川省*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明属于视频SAR运动目标检测跟踪技术，具体涉及一种降低深度网络检测中虚警概率的方法。本发明提出了一种基于结合传统检测中的帧间信息降低深度网络检测虚警的方法：首先，基于VideoSAR的成像图像制作数据集，通过计算速度范围且以速度范围作为标签对于运动目标形成的阴影进行标签，并应用于深度网络进行检测。再预训练好的模型对视频中的后续帧进行检测得出初步检测结果，然后使用检测出的速度范围得到前后帧的预测信息，并进行虚警目标的剔除。本发明相比传统的背景的构建不会损失高速目标的检测效果，同时几乎在保证检测概率的基础上有效的抑制了虚警概率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 降低 深度 网络 检测 中虚警 概率 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于电子科技大学，未经电子科技大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010040169.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
