[发明专利]基于边约束谱卷积神经网络的三维人脸表示与重建方法在审
| 申请号： | 202010039201.8 | 申请日： | 2020-01-14 |
| 公开（公告）号： | CN111243096A | 公开（公告）日： | 2020-06-05 |
| 发明（设计）人： | 李坤;刘幸子;袁存款 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06T17/20 | 分类号： | G06T17/20;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 刘国威 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明属于计算机视觉和计算机图形学领域，为能够对三维人脸数据进行有效的高维特征表示以及从高维特征进行有效重建的能力，才用自动编码器可以做到将网格卷积与高效的网络上采样和网络下采样同时结合起来，本发明基于边约束谱卷积神经网络的三维人脸表示与重建方法，将面部网格Mesh输入基于图卷积结构的变分编码器，变分编码器包含编码器和解码器两部分，通过编码器得到该Mesh编码后的高维特征，然后使用解码器将所述高维特征解析成原始的Mesh，从而实现三维人脸表示与重建。本发明主要应用于三维人脸表示与重建场合。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 约束 卷积 神经网络 三维 表示 重建 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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