[发明专利]一种基于大数据的风电机组故障预警诊断系统有效
| 申请号： | 202010027269.4 | 申请日： | 2020-01-10 |
| 公开（公告）号： | CN111175651B | 公开（公告）日： | 2021-12-31 |
| 发明（设计）人： | 张照彦;王培光;郝雷;张彬;高春霞 | 申请（专利权）人： | 河北大学 |
| 主分类号： | G01R31/34 | 分类号： | G01R31/34;G01R19/00;G01K13/00;G01P5/00;G01P13/02;G01C11/00;G01D21/02 |
| 代理公司： | 北京翔石知识产权代理事务所(普通合伙) 11816 | 代理人： | 李勇 |
| 地址： | 071028 *** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于大数据的风电机组故障预警诊断系统，输入模块用以接收发电机组的传感单元获得的实时信息；图像处理模块在输入模块获得的实时信息筛选出图像信息，图像处理模块对图像信息进行处理，并将其获得的字符识别结果发送给CPU处理模块；故障诊断模块从所述输入模块中获取信息，并根据信息判断故障的优先级；CPU处理模块根据故障诊断模块生成的优先状态值调取所述数据库中的对应信息，CPU处理模块将优先状态值与对应信息进行关联性比对，CPU处理模块将图像处理模块的字符识别结果与数据库中储存的预设字符进行比对，CPU处理模块根据比对结果生成故障判断函数F，CPU处理模块将故障判断函数F经输出模块发生给终端设备。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 数据 机组 故障 预警 诊断 系统 | ||
【主权项】：
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