[发明专利]使用机器学习的设备掉落检测在审
| 申请号： | 202010027078.8 | 申请日： | 2020-01-10 |
| 公开（公告）号： | CN113124924A | 公开（公告）日： | 2021-07-16 |
| 发明（设计）人： | M.比佐亚拉;N.班达里;D.辛森;K.全;B.巴瓦罗;T.史密斯 | 申请（专利权）人： | 手持产品公司 |
| 主分类号： | G01D21/02 | 分类号： | G01D21/02;G06N20/00 |
| 代理公司： | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人： | 周学斌;陈岚 |
| 地址： | 美国南卡*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本文中描述的各种实施例涉及使用机器学习的设备滥用检测。在这方面，系统将电子设备的加速度计数据与多个定义的加速度计阈值进行比较，以识别与电子设备相关联的主要滥用事件类别。响应于识别出主要滥用事件类别，该系统基于与电子设备的惯性数据、由电子设备所生成的图像数据以及由电子设备所捕获的音频数据相关联的机器学习技术，生成针对与电子设备相关联的次要滥用事件类别的第一预测。另外，该系统将惯性数据、图像数据和音频数据传输到与机器学习服务相关联的网络服务器设备，以便于基于该惯性数据、图像数据和音频数据的针对次要滥用事件类别的第二预测的生成。 | ||
| 搜索关键词： | 使用 机器 学习 设备 掉落 检测 | ||
【主权项】：
暂无信息
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