[发明专利]神经网络模型的训练方法、装置和图像处理系统在审
| 申请号： | 202010025616.X | 申请日： | 2020-01-10 |
| 公开（公告）号： | CN113111684A | 公开（公告）日： | 2021-07-13 |
| 发明（设计）人： | 杨林杰;刘鼎;方晨;李鲲鹏 | 申请（专利权）人： | 字节跳动有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06K9/34;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人： | 彭久云 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本公开提供了用于图像处理的神经网络模型的训练方法、装置和图像处理系统。该训练方法包括：获取当前视频帧和目标模板，所述目标模板以边界框的方式定位与所述当前视频帧中的目标对象相同或相似的对象；基于所述当前视频帧和所述目标模板，获取所述目标对象的像素级伪标签和分割掩码，所述像素级伪标签和分割掩码用于标注所述当前视频帧中的目标对象；基于所述像素级伪标签和所述分割掩码，获取损失函数，并利用所述损失函数训练所述神经网络。通过上述训练方法训练神经网络，使得对于相同的标注成本提升神经网络模型的效果，或者对于相同的神经网络模型效果，降低标注成本并加快开发周期。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 模型 训练 方法 装置 图像 处理 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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