[发明专利]一种滚动轴承故障诊断方法有效
| 申请号： | 202010024877.X | 申请日： | 2020-01-10 |
| 公开（公告）号： | CN111191740B | 公开（公告）日： | 2022-08-05 |
| 发明（设计）人： | 姚立纲;王振亚;丁嘉鑫;蔡永武 | 申请（专利权）人： | 福州大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/00;G06N3/00;G01M13/045 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 钱莉;蔡学俊 |
| 地址： | 350108 福建省福州市*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种滚动轴承故障诊断方法，包括步骤：采集滚动轴承的不同故障状态信号；利用广义复合多尺度加权排列熵算法GCMWPE进行故障特征提取，从多个尺度上全面构造滚动轴承高维故障特征集；利用监督等度规映射流形学习算法S‑Isomap对高维故障特征进行降维处理，获取其低维故障特征集；利用低维故障特征集对粒子群优化支持向量机PSO‑SVM进行训练，利用训练好的粒子群优化支持向量机PSO‑SVM进行故障诊断。本发明解决了滚动轴承故障特征提取困难的问题，能够有效、精准的诊断出滚动轴承各故障类型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 滚动轴承 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
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