[发明专利]一种近视图像深度学习识别模型训练方法及系统在审
| 申请号： | 202010022825.9 | 申请日： | 2020-01-09 |
| 公开（公告）号： | CN111259743A | 公开（公告）日： | 2020-06-09 |
| 发明（设计）人： | 林浩添;杨雅涵;李睿扬;郭翀 | 申请（专利权）人： | 中山大学中山眼科中心 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州润禾知识产权代理事务所(普通合伙) 44446 | 代理人： | 欧秋望 |
| 地址： | 510000 *** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及医学图像处理技术领域，更具体地涉及一种近视图像深度学习识别模型训练方法，包括以下步骤：采集眼外观图像；对所述眼外观图像进行预处理；以人脸识别大数据库VGG‑Face中的人脸图像作为第一训练数据，对VGG‑16网络模型进行预训练；以预处理后的所述眼外观图像作为第二训练数据，对预训练后的所述VGG‑16网络模型进行训练，得到用于近视图像识别的深度学习模型。本发明提供一种近视图像深度学习识别模型训练方法，用于辅助使用者快速、准确地判断青少年近视情况。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 近视 图像 深度 学习 识别 模型 训练 方法 系统 | ||
【主权项】：
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