[发明专利]一种基于红外图像的电力设备故障诊断方法有效
| 申请号： | 202010016942.4 | 申请日： | 2020-01-07 |
| 公开（公告）号： | CN111242123B | 公开（公告）日： | 2022-10-28 |
| 发明（设计）人： | 董明;王彬;郭晨希;夏昌杰;任明;宋波;张崇兴;谢佳成;胡一卓 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G06V10/82 | 分类号： | G06V10/82;G06V10/25;G06V30/146;G06N3/04;G06Q50/06;G01J5/00 |
| 代理公司： | 北京中济纬天专利代理有限公司 11429 | 代理人： | 覃婧婵 |
| 地址： | 710049 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本公开揭示了一种基于红外图像的电力设备故障诊断方法，包括：采集电力设备红外图像，对所述红外图像进行预处理，建立红外图像数据集；导入测试图像数据集对Mask R‑CNN网络进行训练；将所述红外图像数据集导入训练后的Mask R‑CNN网络，通过小样本迁移学习获得红外图像检测网络；将待测红外图像输入所述红外图像检测网络，通过对待测红外图像进行温度解析和目标检测获得待测红外图像的温度分布和区域位置，并与红外图像故障特征库进行比对，诊断电力设备是否存在故障。本公开引入了将像素级别的目标检测技术与温度解析方法相结合的红外测温故障自动诊断方法，能够实现对电力设备故障的自动诊断。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 红外 图像 电力设备 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
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