[发明专利]基于SKU图像识别的算法模型测试方法及测试系统有效
| 申请号： | 202010014300.0 | 申请日： | 2020-01-07 |
| 公开（公告）号： | CN111258883B | 公开（公告）日： | 2023-05-16 |
| 发明（设计）人： | 徐辉;谢轶轩 | 申请（专利权）人： | 创新奇智（合肥）科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F11/36 | 分类号： | G06F11/36 |
| 代理公司： | 深圳珠峰知识产权代理有限公司 44899 | 代理人： | 黄伟 |
| 地址： | 230000 安徽省合肥市高新区习友路333*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于SKU图像识别的算法模型测试方法及测试系统，其中方法包括如下步骤：步骤S1、通过线上销售系统采集多个关联于特定商品SKU的测试用例并存储至测试数据库；步骤S2、根据需要测试的SKU列表模板，从测试数据库中筛选目标测试用例形成测试集，SKU列表模板中包含测试集中的所有测试商品SKU；步骤S3、通过一算法模型对测试集中每个测试用例中的第一测试图像和第二测试图像进行图像识别比对，得到针对每个测试用例的订单识别结果，然后将订单识别结果和对应的测试用例中的测试订单的预期订单结果进行比对，以判断订单识别结果是否符合预期要求，本发明解决了现有算法模型测试效率低、测试用例无法复用的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 sku 图像 识别 算法 模型 测试 方法 系统 | ||
【主权项】：
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