[发明专利]基于深度学习的地址数据解析方法在审
| 申请号： | 202010011871.9 | 申请日： | 2020-01-07 |
| 公开（公告）号： | CN111209362A | 公开（公告）日： | 2020-05-29 |
| 发明（设计）人： | 张磊;陶虹;张旭方 | 申请（专利权）人： | 苏州城方信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/29 | 分类号： | G06F16/29;G06F16/35;G06F40/289;G06N20/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 215006 江苏省苏州市工业园*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度学习的地址数据解析方法，将地址数据按照地址解析要求映射到相应关键地块信息进行多维度的数据标注，标注后的关键地块信息数据具有不同类别的标签地址名称内容文本；将所述多维度标注的地址名称内容文本进行分词处理生成地址训练数据；构建BiLSTM‑CNN‑CRF模型进行训练。本发明从地名地址解析的实际业务中遇到的问题出发，构建相应的地址解析抽象建模和数据多维度标注，将该业务中繁琐的分词‑匹配‑识别的过程解放出来，实现了端到端的融合处理方式。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 地址 数据 解析 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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