[发明专利]一种基于时间序列分解的短时交通流预测方法有效
| 申请号： | 202010008741.X | 申请日： | 2020-01-06 |
| 公开（公告）号： | CN111161538B | 公开（公告）日： | 2021-07-02 |
| 发明（设计）人： | 王炜;周伟;华雪东 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G08G1/01 | 分类号： | G08G1/01;G08G1/065;G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/30 |
| 代理公司： | 南京众联专利代理有限公司 32206 | 代理人： | 蒋昱 |
| 地址： | 210096 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于时间序列分解的短时交通流预测方法，它通过时间序列分解方法将交通流序列分解为趋势、周期和残差3个成分，再建立合适的模型对这3个成分单独训练并预测，最后将预测结果相加，作为最终的预测结果，它包括以下6个步骤：(1)采集所要预测道路断面的交通流数据；(2)将交通流序列分解为趋势、周期和残差3个成分；(3)对趋势成分和残差成分建立合适的预测模型，(4)将新观测的交通流数据动态分解；(5)对动态分解的3个成分单独预测；(6)将3个预测结果相加，作为最终的预测结果。该方法能够有效提高短时交通流预测结果的精确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 时间 序列 分解 短时交 通流 预测 方法 | ||
【主权项】：
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