[发明专利]基于属性预测的动态ABC分类仓储策略优化方法及实现系统

摘要

本发明公开了一种基于属性预测的动态ABC分类仓储策略优化方法及实现系统，该方法具体包括以下步骤：构建属性库，该属性库包括历史产品的类别属性，该类别属性包括多个属性值；基于该属性库并结合历史产品的出库数量训练ABC分类预测模型；基于Bender曲线拟合产品ABC需求模型；基于几何规划并结合该产品ABC需求模型求解所有产品的ABC分类的分类数和分类边界；根据该分类数和分类边界实施货物仓储。本发明通过基于属性预测的动态ABC分类仓储策略优化方法及实现系统，从企业的运营数据和生产实际出发，具有很好的实用性和可操作性，并且从理论上首次解决了分类仓储中分类数和分类边界的同时优化问题，可以为企业仓库的存取货活动大大节省人力物力。