[发明专利]一种图像显著性目标检测方法有效
| 申请号： | 202010008328.3 | 申请日： | 2020-01-06 |
| 公开（公告）号： | CN111209918B | 公开（公告）日： | 2022-04-05 |
| 发明（设计）人： | 刘教民;耿宁宁;刘依;郭迎春;于洋;师硕;阎刚;朱叶;郝小可 | 申请（专利权）人： | 河北工业大学 |
| 主分类号： | G06V10/46 | 分类号： | G06V10/46;G06V10/26;G06V10/762;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06T3/40 |
| 代理公司： | 天津翰林知识产权代理事务所(普通合伙) 12210 | 代理人： | 胡安朋 |
| 地址： | 300130 天津市红桥区*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： |
本发明是一种图像显著性目标检测方法，涉及图像分析的区域分割，是基于多图模型先验和短连接网络优化的图像显著性检测方法，该方法是对每张输入图像利用颜色和位置信息，计算KNN图模型和K正则图模型，得到在KNN图模型下的显著图S |
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| 搜索关键词： | 一种 图像 显著 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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