[发明专利]图像特征提取模型的训练方法和图像检索方法有效
| 申请号： | 202010005761.1 | 申请日： | 2020-01-03 |
| 公开（公告）号： | CN111242184B | 公开（公告）日： | 2022-07-26 |
| 发明（设计）人： | 徐富荣 | 申请（专利权）人： | 支付宝（杭州）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/74;G06V10/82;G06K9/62;G06F16/583;G06Q40/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京汇思诚业知识产权代理有限公司 11444 | 代理人： | 冯伟 |
| 地址： | 310007 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本说明书实施例公开了一种图像特征提取模型的训练方法和图像检索方法，图像特征提取模型的训练方法包括：获取样本图像，以及样本图像对应的类型。将样本图像输入图像特征提取模型，以生成样本图像对应的图像特征。其中，图像特征提取模型包括卷积神经网络。根据样本图像对应的图像特征在特征空间中的距离，对卷积神经网络进行训练。当相同类型的样本图像对应的图像特征，在特征空间中的位置重合，并且不同类型的样本图像对应的图像特征，在特征空间中均匀分布时，完成对图像特征提取模型的训练。由此，使得不同类型的图像对应的图像特征，存在较大区别，在进行图像检索时，使用该模型进行图像特征的提取，提升了图像检索的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 特征 提取 模型 训练 方法 检索 | ||
【主权项】：
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