[发明专利]金融数据特征选择和预测方法、装置、设备及存储介质有效
申请号: | 202010004446.7 | 申请日: | 2020-01-03 |
公开(公告)号: | CN111242779B | 公开(公告)日: | 2023-08-18 |
发明(设计)人: | 覃业梅;雷振;钟阳宇 | 申请(专利权)人: | 湖南工商大学 |
主分类号: | G06Q40/04 | 分类号: | G06Q40/04;G06Q10/04 |
代理公司: | 佛山卓就专利代理事务所(普通合伙) 44490 | 代理人: | 陈雪梅 |
地址: | 410200 *** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | 本发明提供了一种用于金融数据特征选择方法,包括:构建金融数据特征选择模型;对金融数据进行标准化处理得到标准化金融数据;根据所述标准化金融数据匹配相应金融数据特征选择模型,并对所述标准化金融数据进行输入处理,得到待模型化处理金融数据;根据所述金融数据特征选择模型和特征选择规则对所述待模型化处理金融数据进行选择,得到金融数据特征集;使用金融数据预测要求来对当前待识别金融数据预测进行预测,以得到预测结果。本发明可以解决在进行网络安全信息数据挖掘时,无法确保特征选择是否正确及最优和现有数据挖掘中集中存储,而预测调用时高成本的问题。 | ||
搜索关键词: | 金融 数据 特征 选择 预测 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】:
暂无信息
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