[发明专利]一种基于CNN检测遵章率的路口交通规划系统在审
| 申请号： | 202010003795.7 | 申请日： | 2020-01-03 |
| 公开（公告）号： | CN111145551A | 公开（公告）日： | 2020-05-12 |
| 发明（设计）人： | 肖建;王新宇;张子恒;梅青;佟诚;张雷;陈文勤 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G08G1/01 | 分类号： | G08G1/01;G08G1/042;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人： | 陈国强 |
| 地址： | 210003 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于CNN检测遵章率的路口交通规划系统，分析了当前智能交通系统中，违章检测的不足和缺陷，采用基于CNN的目标检测方法，实时计算路口的遵章率，实现路口智能警力调度，从而完成路口的交通规划，不仅提高了路口违章检测的精度和速度，而且可以同时检测车辆和行人的违章，并且通过计算遵章率实现路口警力的智能调度，极大了节省了人力资源。本专利有利于推进智能交通系统结合当前流行的深度学习算发进行进一步发展，为智能交通系统提供了关键技术方案。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 cnn 检测 遵章率 路口 交通 规划系统 | ||
【主权项】：
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