[发明专利]一种基于CFS_KL的贝叶斯加权方法有效
| 申请号： | 202010003109.6 | 申请日： | 2020-01-02 |
| 公开（公告）号： | CN111242179B | 公开（公告）日： | 2022-02-18 |
| 发明（设计）人： | 桂小林;安迪 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 高博 |
| 地址： | 710049 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于CFS_KL的新型贝叶斯加权方法，使用指纹库中的指纹名称作为模型的标记数据，指纹名称下的响应序列标志位构成训练数据；对训练数据进行封箱预处理操作；使用KL散度计算属性与类之间的关联度作为每个属性的权值；使用特征选择方法选出42个维度；使用CFS选出的维度修正KL散度计算出的权重；使用加权贝叶斯算法进行训练；通过封箱操作将向量输入训练好的指纹模型，基于CFS_KL的加权贝叶斯算法计算每条流量的最大后验概率，完成模拟数据测试；通过向目标网段发包的方式，采集真实流量，将真实流量输入指纹模型，预测结果；计算真实流量的测试精度。本发明缓解了贝叶斯算法对于特征独立的要求，提高了贝叶斯算法的识别精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 cfs_kl 贝叶斯 加权 方法 | ||
【主权项】：
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