[发明专利]基于X光成像和深度学习的胶囊识别与检测方法及系统有效
| 申请号： | 202010002924.0 | 申请日： | 2020-01-02 |
| 公开（公告）号： | CN111209950B | 公开（公告）日： | 2023-10-10 |
| 发明（设计）人： | 王光夫 | 申请（专利权）人： | 格朗思（天津）视觉科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/764;G06V10/26 |
| 代理公司： | 天津展誉专利代理有限公司 12221 | 代理人： | 刘红春 |
| 地址： | 300350 天津市津南区咸水沽镇*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于X光成像和深度学习的胶囊识别与检测方法，包括如下步骤：通过X光成像设备采集各类胶囊样本图像；对胶囊样本图像中各类胶囊样本进行分类标记，使用卷积神经网络对已标记的胶囊样本进行种类分析训练，生成主识别模型；对各类胶囊样本内药品区域和空气区域进行区域分割和种类分析训练，生成子检测模型；获得待检测胶囊在X光下的伪彩色图像；对待检测胶囊进行识别检测；输出检测结果，在现有的胶囊外观检测基础上，通过X光成像设备对胶囊内部进行成像，可以判断不透明胶囊中药量是否满足要求，实现胶囊内外同时检测，避免工人长时间重复性劳动，自动化程度高，能够对胶囊进行批量检测，能有效提高胶囊不良品检测效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 成像 深度 学习 胶囊 识别 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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