[发明专利]一种基于深度学习的热轧带钢表面缺陷检测方法及装置在审
| 申请号： | 202010002806.X | 申请日： | 2020-01-02 |
| 公开（公告）号： | CN111161260A | 公开（公告）日： | 2020-05-15 |
| 发明（设计）人： | 谢小东;贾鸿盛;毛尚伟 | 申请（专利权）人： | 中冶赛迪重庆信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 上海光华专利事务所(普通合伙) 31219 | 代理人： | 尹丽云 |
| 地址： | 401122 重庆*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的热轧带钢表面缺陷检测方法，所述检测方法包括：实时获取的待检测带钢表面图像；利用预先训练好的Cascade‑RCNN缺陷检测模型对实时获取的带钢表面图像进行缺陷实时检测，确定带钢表面图像中的缺陷。本发明中，在实现高精度检测缺陷的基础上具有很高的实时性，能够满足实际生产中缺陷检测生产线对时间和效率的要求，有利于后期整个检测系统的搭建。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 热轧 带钢 表面 缺陷 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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