[发明专利]数据处理方法、自学习系统及电子设备在审
| 申请号： | 202010001468.8 | 申请日： | 2020-01-02 |
| 公开（公告）号： | CN113065662A | 公开（公告）日： | 2021-07-02 |
| 发明（设计）人： | 陈超;付志航;黄建强;华先胜 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京太合九思知识产权代理有限公司 11610 | 代理人： | 柴艳波;刘戈 |
| 地址： | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本申请实施例提供一种数据处理方法、自学习系统及电子设备。其中，数据处理方法包括：基于带标签的第一图像样本，对自学习模型进行监督训练得到第一损失；基于无标签的第二图像样本，对自学习模型进行无监督训练得到第二损失；获取监督训练过程中自学习模型的目标模型层对应的第一输出数据及无监督训练过程中目标模型层对应的第二输出数据；根据第一输出数据及第二输出数据确定第三损失；基于第一损失、第二损失及第三损失，对自学习模型进行优化处理；其中，所述自学习模型用于处理图像。本申请实施例提供的技术方案，有助于克服因源域与目标域概率分布不同造成的学习效果差的问题，提高自学习模型的域自适应学习效果，且具有较好的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 数据处理 方法 自学习 系统 电子设备 | ||
【主权项】：
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