[发明专利]使用深度学习将二维荧光波传播到表面上的系统和方法在审
| 申请号： | 201980091190.3 | 申请日： | 2019-12-23 |
| 公开（公告）号： | CN113383225A | 公开（公告）日： | 2021-09-10 |
| 发明（设计）人： | 阿伊多根·奥兹坎;亚伊尔·里文森;武绎宸 | 申请（专利权）人： | 加利福尼亚大学董事会 |
| 主分类号： | G01N15/14 | 分类号： | G01N15/14;G01N21/64;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/00;G06T7/00 |
| 代理公司： | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人： | 刘彬 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 荧光显微镜方法包括经训练的深度神经网络。将样本的至少一个2D荧光显微镜图像输入到经训练的深度神经网络，其中输入图像附加有数字传播矩阵(DPM)，该数字传播矩阵逐像素地表示样本内的用户定义或自动生成的表面距输入图像的平面的轴向距离。经训练的深度神经网络输出样本的荧光输出图像，该荧光输出图像被数字传播或重新聚焦到用户定义或自动生成的表面。该方法和系统交叉连接不同的成像模态，允许宽视场荧光图像的3D传播以匹配不同样本平面处的共焦显微镜图像。该方法可以用于输出样本内的2D或3D表面的图像的时间序列(例如，延时视频)。 | ||
| 搜索关键词： | 使用 深度 学习 二维 荧光 传播 表面上 系统 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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