[发明专利]基于先验知识的拓扑特征分类在审

专利信息
申请号: 201980088680.8 申请日: 2019-12-06
公开(公告)号: CN113287125A 公开(公告)日: 2021-08-20
发明(设计)人: T·卡齐曼;L·霍瑞什;K·L·克拉克森;M·斯库兰特 申请(专利权)人: 国际商业机器公司
主分类号: G06N10/00 分类号: G06N10/00;G06N7/00;G06N20/00
代理公司: 中国贸促会专利商标事务所有限公司 11038 代理人: 吴信刚
地址: 美国*** 国省代码: 暂无信息
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摘要: 提供了关于复杂数据集的拓扑分类的技术。例如,本文所述的一个或多个实施例可包括一种系统,该系统可包括可存储计算机可执行组件的存储器。该系统还可以包括处理器,该处理器可操作地耦接到存储器,并且可以执行存储在存储器中的计算机可执行组件。计算机可执行组件可以包括量子计算组件,该量子计算组件可以将拉普拉斯矩阵的特征值编码到量子电路的量子态上的相位中。计算机可执行组件还可以包括经典计算组件,该经典计算组件通过测量该量子电路的辅助态使用贝叶斯学习算法来推断贝蒂数。
搜索关键词: 基于 先验 知识 拓扑 特征 分类
【主权项】:
暂无信息
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