[发明专利]用于监督式机器学习的自动标记图像的系统和方法在审
| 申请号： | 201980085033.1 | 申请日： | 2019-12-10 |
| 公开（公告）号： | CN113228039A | 公开（公告）日： | 2021-08-06 |
| 发明（设计）人： | M·D·伯克梅尔 | 申请（专利权）人： | 大陆汽车系统公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人： | 李雪娜;刘春元 |
| 地址： | 美国密*** | 国省代码： | 暂无信息 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 一种用于监督式机器学习的自动标记图像的方法，包括：用安装到车辆的摄像机获得路边对象的图像；在获得图像时，记录车辆在所定义的坐标系内的位置和定向；用与在记录车辆的位置和定向时使用的相同的所定义的坐标系记录每个路边对象的位置信息；以及鉴于所记录的车辆的位置和定向，将每个所获得的路边对象的图像的位置与每个路边对象的位置信息相关。鉴于每个所获得的路边对象的图像的相关位置，对图像进行标记以标识路边对象。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 监督 机器 学习 自动 标记 图像 系统 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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