[发明专利]利用深度神经网络的实时运动监测在审
| 申请号： | 201980074938.9 | 申请日： | 2019-11-14 |
| 公开（公告）号： | CN113039578A | 公开（公告）日： | 2021-06-25 |
| 发明（设计）人： | 西尔万·贝里奥;马丁·埃米尔·拉歇内 | 申请（专利权）人： | 医科达有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/246 | 分类号： | G06T7/246 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 刘雯鑫;姚文杰 |
| 地址： | 美国佐*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 系统和技术可以用于在放射疗法治疗期间利用深度学习网络来估计患者剖析结构的相对运动。例如，方法可以包括利用第一深度神经网络来将输入的实时局部患者测量与包括参考体积的患者模型相关联以输出患者状态。该方法可以包括利用第二深度神经网络来将患者状态和参考体积与患者状态与参考体积之间的相对运动信息相关联。可以实时地利用深度神经网络来估计对应于输入图像的相对运动。 | ||
| 搜索关键词： | 利用 深度 神经网络 实时 运动 监测 | ||
【主权项】：
暂无信息
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