[发明专利]机器学习模型的数字水印在审
| 申请号： | 201980072215.5 | 申请日： | 2019-12-10 |
| 公开（公告）号： | CN112997195A | 公开（公告）日： | 2021-06-18 |
| 发明（设计）人： | P·扎特劳卡尔 | 申请（专利权）人： | 希侬人工智能公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京市金杜律师事务所 11256 | 代理人： | 黄倩 |
| 地址： | 美国华*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 在一个实施方案中，公开了一种方法，该方法包括：由计算设备检测感觉输入；使用机器学习模型识别与该机器学习模型相关联的一个或多个属性，其中该属性根据该模型的训练基于感觉输入来识别；以及将该属性呈现为输出。该识别可至少部分地由与该模型交互的推理引擎来执行。该感觉输入可包括从相机接收的输入图像，并且该模型可根据模型的训练基于该输入图像中的输入对象来识别属性。该模型可包括使用训练数据训练的卷积神经网络，该训练数据将训练感觉输入与属性相关联。该训练感觉输入可包括具有训练对象的训练图像，并且该输入对象可与训练对象归类在相同类别中。 | ||
| 搜索关键词： | 机器 学习 模型 数字 水印 | ||
【主权项】：
暂无信息
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