[发明专利]利用卷积神经网络对冻干药物产品的缺陷检测在审
申请号: | 201980068705.8 | 申请日: | 2019-10-16 |
公开(公告)号: | CN112912964A | 公开(公告)日: | 2021-06-04 |
发明(设计)人: | 李铮;C·特赛 | 申请(专利权)人: | 豪夫迈·罗氏有限公司 |
主分类号: | G16H20/10 | 分类号: | G16H20/10;G06N20/00;G06Q10/10 |
代理公司: | 北京市金杜律师事务所 11256 | 代理人: | 邰红 |
地址: | 瑞士*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | 在一个实施例中,本发明公开了一种方法,所述方法包括:接收与药物产品容器相关联的一个或多个查询图像,所述一个或多个查询图像中的每一者均基于所述药物产品容器的特定角度;对于所述药物产品容器,通过使用目标机器学习模型处理所述一个或多个查询图像来分别计算与一个或多个缺陷指示相关联的一个或多个置信度分数;以及对于所述药物产品容器,分别基于所述一个或多个置信度分数与一个或多个预定义的阈值分数之间的比较来确定来自所述一个或多个缺陷指示的缺陷指示。 | ||
搜索关键词: | 利用 卷积 神经网络 药物 产品 缺陷 检测 | ||
【主权项】:
暂无信息
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