[发明专利]使用机器学习进行对象定位在审

专利信息
申请号: 201980065913.2 申请日: 2019-09-17
公开(公告)号: CN112823353A 公开(公告)日: 2021-05-18
发明(设计)人: Y-H.陈;W-Y.罗;A.埃瓦西;A.奥加尔;H.默维特 申请(专利权)人: 伟摩有限责任公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00
代理公司: 北京市柳沈律师事务所 11105 代理人: 金玉洁
地址: 美国加利*** 国省代码: 暂无信息
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 用于确定特定对象相对于载具的地点的方法、系统和装置,包括编码在计算机存储介质上的计算机程序。在一个方面,一种方法包括获得由载具的一个或多个传感器捕获的传感器数据。传感器数据通过卷积神经网络来处理,以生成传感器数据的传感器特征表示。获得数据,该数据定义已被分类为包括表征特定对象的传感器数据的传感器数据中的特定空间区域。从传感器特征表示的与特定空间区域对应的部分生成特定对象的对象特征表示。使用定位神经网络处理特定对象的对象特征表示,以生成特定对象相对于载具的地点。
搜索关键词: 使用 机器 学习 进行 对象 定位
【主权项】:
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