[发明专利]使用深度神经网络和置信度学习的照片重照明在审
| 申请号： | 201980060345.7 | 申请日： | 2019-04-01 |
| 公开（公告）号： | CN112703528A | 公开（公告）日： | 2021-04-23 |
| 发明（设计）人： | T.孙;Y-t.蔡;J.巴龙 | 申请（专利权）人： | 谷歌有限责任公司 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00 |
| 代理公司： | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人： | 金玉洁 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 提供了与将照明模型应用于对象的图像相关的装置和方法。可以训练神经网络以将照明模型应用于输入图像。神经网络的训练可以利用基于与输入图像的照明相关联的光预测和预测置信度值的置信度学习。计算设备可以接收对象的输入图像和关于要应用于输入图像的特定照明模型的数据。计算设备可以通过使用训练的神经网络将特定照明模型应用于对象的输入图像来确定对象的输出图像。 | ||
| 搜索关键词： | 使用 深度 神经网络 置信 学习 照片 照明 | ||
【主权项】：
暂无信息
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