[发明专利]用于玩家安排比赛的机器学习的信任度评分

摘要

受训练的机器学习模型用于确定在视频游戏服务中注册的用户帐户的得分(例如信任度得分)，并且该得分用于在多玩家视频游戏设置中将玩家匹配在一起。在示例过程中，计算系统可以访问与注册的用户帐户相关联的数据，将数据作为输入提供给受训练的机器学习模型，并且该受训练的机器学习模型生成所述得分作为输出，该得分与在多玩家模式下玩视频游戏时玩家根据特定行为表现或不根据特定行为表现的概率相关。此后，至少部分地基于为那些登录用户帐户确定的得分，可以将执行视频游戏的登录用户帐户的子集分配给不同的比赛，并在每个登录用户账户的分配的比赛中执行视频游戏。