[发明专利]用于提供具有可调节计算需求的机器学习模型的系统和方法在审
| 申请号： | 201980056728.7 | 申请日： | 2019-09-19 |
| 公开（公告）号： | CN112868033A | 公开（公告）日： | 2021-05-28 |
| 发明（设计）人： | M.沙里夫;A.沙马;A.莫德文特西夫 | 申请（专利权）人： | 谷歌有限责任公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06F9/50;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人： | 金玉洁 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 公开了一种计算设备，该计算设备包括至少一个处理器和机器学习模型。机器学习模型可以包括多个块和所述多个块中的两个或跟多个块之间的一个或多个残差连接。机器学习模型可以配置为接收模型输入，并且响应于模型输入的接收，输出模型输出。机器学习模型可以被配置为执行操作，操作包括确定资源分配参数，该资源分配参数与在推理时间对机器学习模型的系统资源的期望分配相对应；基于资源分配参数停用机器学习模型的多个块的子集；将模型输入输入到多个块的子集被停用的机器学习模型中；以及接收模型输出作为机器学习模型的输出。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 提供 具有 调节 计算 需求 机器 学习 模型 系统 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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