[发明专利]贡献增量机器学习模型在审
| 申请号： | 201980053188.7 | 申请日： | 2019-12-05 |
| 公开（公告）号： | CN113795859A | 公开（公告）日： | 2021-12-14 |
| 发明（设计）人： | X.鲍;A.纳西里阿米尼;J.王;M.迪克门;A.理查德森;D.申德;J.塔卡吉;S.李;R.蒋;Y.焦;Y.张;Z.张 | 申请（专利权）人： | 谷歌有限责任公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02 |
| 代理公司： | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人： | 金玉洁 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 公开了用于训练和使用机器学习模型的方法、系统和编码在计算机存储介质上的计算机程序。方法包括使用有机暴露数据和第三方暴露数据创建模型，该模型表示用户属性、内容暴露和目标动作的执行水平之间的关系，该有机暴露数据指定在指定时间内在特定用户执行指定目标动作之前特定用户经历的一个或多个有机暴露，该第三方暴露数据指定在指定时间段内指定类型的数字分量对特定用户的第三方暴露。使用该模型，确定了在特定用户执行目标动作时的动作时间可归因于每个第三方暴露的增量执行水平。基于增量执行，修改特定用户被暴露的至少一些数字分量的传输标准。 | ||
| 搜索关键词： | 贡献 增量 机器 学习 模型 | ||
【主权项】：
暂无信息
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