[发明专利]机器学习中超参数的识别与应用在审
| 申请号： | 201980051066.4 | 申请日： | 2019-08-15 |
| 公开（公告）号： | CN112889042A | 公开（公告）日： | 2021-06-01 |
| 发明（设计）人： | K·摩尔;L·麦克奎尔;E·威曼;S·纳巴;V·戈登;S·阿尔尼 | 申请（专利权）人： | 易享信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/90 | 分类号： | G06F16/90;G06N5/00;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京市联德律师事务所 11361 | 代理人： | 黄大正;张来光 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 提供了为机器学习模型和/或特征工程过程确定合适的超参数的方法和系统。通过分析数据集来确定合适的机器学习模型和相关联的超参数。识别具有一个或多个共同的超参数和兼容数据集架构的兼容机器学习模型的合适超参数值。超参数可以根据它们各自对模型性能指标的相应影响来排序，并且可以更积极地搜索被识别为具有更大影响的超参数值。 | ||
| 搜索关键词： | 机器 学习 参数 识别 应用 | ||
【主权项】：
暂无信息
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