[发明专利]具有数量被减少的参数的神经网络在审
| 申请号： | 201980042726.2 | 申请日： | 2019-07-18 |
| 公开（公告）号： | CN112534445A | 公开（公告）日： | 2021-03-19 |
| 发明（设计）人： | A·费安德罗缇;G·弗兰希尼;S·莱普索伊;E·塔泰格里昂 | 申请（专利权）人： | 意大利电信股份公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 中国贸促会专利商标事务所有限公司 11038 | 代理人： | 高欣 |
| 地址： | 意大*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 提供了一种方法。该方法包括：提供具有权重集(W)并被配置为接收输入数据结构(x)的神经网络，用于根据所述权重集的值来生成对应的输出阵列(y(x,W))‑训练(200)神经网络(100)以获得经训练的神经网络(100”)，所述训练包括借助于梯度下降算法来设置权重集的值，该梯度下降算法利用包括损失项和正则化项的成本函数；‑通过通信网络(650)在设备(620)上部署经训练的神经网络(100”)；‑在设备上使用已部署的经训练的神经网络(100”)，其中：正则化项基于由权重值集的变化造成的输出阵列元素的变化率。 | ||
| 搜索关键词： | 具有 数量 减少 参数 神经网络 | ||
【主权项】：
暂无信息
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