[发明专利]选择用于有监督机器学习问题的神经网络架构在审
| 申请号： | 201980031270.X | 申请日： | 2019-04-27 |
| 公开（公告）号： | CN112470171A | 公开（公告）日： | 2021-03-09 |
| 发明（设计）人： | S·阿米扎德;杨格;N·富西;F·P·卡萨莱 | 申请（专利权）人： | 微软技术许可有限责任公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06N5/00 |
| 代理公司： | 北京市金杜律师事务所 11256 | 代理人： | 黄倩 |
| 地址： | 美国华*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 公开了用于针对机器学习问题选择神经网络的系统和方法。一种方法包括访问输入矩阵。该方法包括访问与机器学习问题相关联的机器学习问题空间和用于解决机器学习问题的多个未经训练的候选神经网络。该方法包括针对每个未经训练的候选神经网络，计算捕获候选神经网络关于机器学习问题的表达性的至少一个表达性度量。该方法包括针对每个未经训练的候选神经网络，计算捕获候选神经网络关于机器学习问题的可训练性的至少一个可训练性度量。该方法包括基于至少一个表达性度量和至少一个可训练性度量选择用于解决机器学习问题的至少一个候选神经网络。 | ||
| 搜索关键词： | 选择 用于 监督 机器 学习 问题 神经网络 架构 | ||
【主权项】：
暂无信息
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