[发明专利]使用深度学习进行磁共振成像标准化的系统和方法在审
申请号: | 201980030732.6 | 申请日: | 2019-06-14 |
公开(公告)号: | CN112313668A | 公开(公告)日: | 2021-02-02 |
发明(设计)人: | 宫恩浩;张涛;格雷戈里·扎哈尔丘克 | 申请(专利权)人: | 深透医疗公司 |
主分类号: | G06K9/46 | 分类号: | G06K9/46 |
代理公司: | 北京安信方达知识产权代理有限公司 11262 | 代理人: | 李健 |
地址: | 美国加利*** | 国省代码: | 暂无信息 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 提供了一种用于在多个供应商之间变换磁共振(MR)成像的计算机实现的方法。该方法包括:获得训练数据集,其中训练数据集包括成对数据集和未成对数据集,并且其中训练数据集包括使用两个或更多个MR成像设备获取的图像数据;使用训练数据集训练深度网络模型;获得输入的MR图像;以及使用深度网络模型将输入的MR图像变换为目标图像样式。 | ||
搜索关键词: | 使用 深度 学习 进行 磁共振 成像 标准化 系统 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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