[发明专利]用于减少机器学习中的数据存储的系统和方法有效
| 申请号： | 201980018626.6 | 申请日： | 2019-02-14 |
| 公开（公告）号： | CN111886609B | 公开（公告）日： | 2021-06-04 |
| 发明（设计）人： | 马渕充启 | 申请（专利权）人： | 丰田研究所股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/20 | 分类号： | G06N20/20 |
| 代理公司： | 中国贸促会专利商标事务所有限公司 11038 | 代理人： | 刘玉洁 |
| 地址： | 美国加*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 公开了用于通过用多个二维图像替换三维模型来减少用于机器学习的训练数据所必需的数据存储量和/或处理能力的方法和系统。该方法包括从三维模型确定感兴趣的对象，并将感兴趣的对象裁剪为多个二维图像。裁剪多个二维图像使得仅保留感兴趣的对象。针对诸如道路宽度、道路角度或关于相邻车辆的角度之类的特定属性来裁剪多个二维图像。图像捕获设备捕获实时背景图像。使用相关联的属性对背景图像内的对象进行分类。将属性与多个二维图像合成，使得生成具有实时背景的3D模型的多个副本二维图像。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 减少 机器 学习 中的 数据 存储 系统 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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