[发明专利]具有用于根据欠采样超声数据产生图像的神经网络的超声系统在审
申请号: | 201980015424.6 | 申请日: | 2019-02-22 |
公开(公告)号: | CN111771138A | 公开(公告)日: | 2020-10-13 |
发明(设计)人: | C·M·斯威舍;J-L·F-M·罗伯特;M·阮 | 申请(专利权)人: | 皇家飞利浦有限公司 |
主分类号: | G01S7/52 | 分类号: | G01S7/52 |
代理公司: | 永新专利商标代理有限公司 72002 | 代理人: | 孟杰雄 |
地址: | 荷兰艾*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | 本公开描述了被配置为基于欠采样超声数据来生成超声图像的超声成像系统和方法。所述超声图像可以通过应用利用已知完全采样数据的样本和根据所述已知完全采样数据推导的欠采样数据训练的神经网络来生成。所述神经网络的训练可以涉及训练包括生成器和鉴别器的对抗生成网络。所述生成器利用已知欠采样数据的集合进行训练,直到所述生成器能够生成估计的图像数据,所述分类器不能够区分真或假,并且训练的生成器接着可以被应用到未知欠采样数据。 | ||
搜索关键词: | 具有 用于 根据 采样 超声 数据 产生 图像 神经网络 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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