[实用新型]一种基于深度学习的孤独症辅助评估系统有效
| 申请号： | 201922147026.X | 申请日： | 2019-12-04 |
| 公开（公告）号： | CN211862821U | 公开（公告）日： | 2020-11-06 |
| 发明（设计）人： | 连重源;燕楠;王岚 | 申请（专利权）人： | 中国科学院深圳先进技术研究院 |
| 主分类号： | A61B5/16 | 分类号： | A61B5/16;A61B3/113 |
| 代理公司： | 北京市诚辉律师事务所 11430 | 代理人： | 耿慧敏 |
| 地址： | 518055 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本实用新型提供一种基于深度学习的孤独症辅助评估系统。该系统包括数据采集和特征提取单元、第一神经网络、第二神经网络、第三神经网络和结果输出单元，数据采集和特征提取单元以及结果输出单元分别与第一神经网络、第二神经网络、第三神经网络具有连接，其中，数据采集和特征提取用于采集受试者观看视频的眼动数据，获得热点图、焦点图和扫描路径图；第一神经网络输入热点图，获得第一分类结果；第二神经网络输入焦点图，获得第二分类结果；第三神经网络输入扫描路径图，获得第三分类结果；结果输出单元集合第一分类结果、第二分类结果和第三分类结果获得受试者的孤独症检测结果。本实用新型提高了孤独症的预测效率和预测准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 孤独症 辅助 评估 系统 | ||
【主权项】：
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