[发明专利]韵律预测模型的优化方法及系统有效
| 申请号： | 201911421271.3 | 申请日： | 2019-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN111128122B | 公开（公告）日： | 2022-08-16 |
| 发明（设计）人： | 张晴;张辉 | 申请（专利权）人： | 思必驰科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G10L13/10 | 分类号： | G10L13/10;G10L13/08 |
| 代理公司： | 北京商专永信知识产权代理事务所(普通合伙) 11400 | 代理人： | 黄谦;车江华 |
| 地址： | 215123 江苏省苏州市苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种韵律预测模型的优化方法。该方法包括：对韵律预测模型预测错误的语句进行分词；将不带有韵律标记的词语确定为可替换词语，对语句中可替换词语进行同义词增强，生成语句的第一训练数据集；通过文本相似度从语料池中获取与语句相似的其他语句，将其他语句向开发者反馈，接收开发者对其他语句内的词语韵律标记后的第二训练数据集；基于第一训练数据集以及第二训练数据集生成第三训练数据集，通过第三训练数据集对韵律预测模型进行自适应训练，以优化韵律预测模型。本发明实施例还提供一种韵律预测模型的优化系统。本发明实施例优化有问题的语句韵律输出结果，降低了人工标注成本，节约时间，提高韵律预测模型的预测效果。 | ||
| 搜索关键词： | 韵律 预测 模型 优化 方法 系统 | ||
【主权项】：
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