[发明专利]基于机器学习的计量点电压异常检测方法及系统在审
| 申请号： | 201911419806.3 | 申请日： | 2019-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN111242175A | 公开（公告）日： | 2020-06-05 |
| 发明（设计）人： | 李亦非;王宏成;王芳;张雅静;宋玮琼;李蕊;吴小林;徐慧安;王欣然 | 申请（专利权）人： | 国网北京市电力公司;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N20/00;G01R35/04;G01R35/02;G01R35/00 |
| 代理公司： | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人： | 刘旺贵 |
| 地址： | 100031 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供了一种基于机器学习的计量点电压异常检测方法及系统，该方法包括：基于决策树算法构建用于电压分类的机器学习模型；对模型的性能进行评估以度量所述模型是否达到预期的分类要求；在所述模型达到预期的分类要求的情况下，基于所述模型对计量点的电压异常进行检测。在本发明中，通过引入机器学习模式对计量点的电压进行分类，避免了原有的人工分析或是单纯的阈值判断所带来的效率低和准确度差的问题，从而提高了现场异常处理的及时性和准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 计量 电压 异常 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国网北京市电力公司;国家电网有限公司，未经国网北京市电力公司;国家电网有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201911419806.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
