[发明专利]一种采用全连接神经网络的配电网电压异常诊断方法在审
| 申请号： | 201911411359.7 | 申请日： | 2019-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN111145042A | 公开（公告）日： | 2020-05-12 |
| 发明（设计）人： | 祁宏;吴钢;任宇驰;李军;王泽浩 | 申请（专利权）人： | 国网北京市电力公司;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G06Q50/06 | 分类号： | G06Q50/06;G06Q10/06;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京宝护知识产权代理有限公司 11703 | 代理人： | 张晓凯 |
| 地址： | 100031 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开一种采用全连接神经网络的配电网电压异常诊断方法，包括：1)、采集待诊断区域一段时间内配电网电压采样数据，进行处理，获得电压数据观测集；2)采用K‑means聚类算法将观测集中n个电压数据划分到3个集合中；3)为3个集合中的数据设设置标签；4)将三个集合中的数据分为训练集、测试集和验证集；5)搭建全连接深度神经网络，并采用训练集训练深度神经网络，最终获得训练好的神经网络模型；6)验证集输入训练好的经网络模型，识别验证集中各组数据所述的类别标签，完成配电网电压异常诊断。本发明将深度学习技术应用于电压异常值自动识别方向，相比于其他算法具有高效省力的特点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 采用 连接 神经网络 配电网 电压 异常 诊断 方法 | ||
【主权项】：
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