[发明专利]一个基于记忆神经网络的对话式信息检索的方法有效

专利信息
申请号: 201911406907.7 申请日: 2019-12-31
公开(公告)号: CN111177357B 公开(公告)日: 2023-05-23
发明(设计)人: 窦志成;文继荣 申请(专利权)人: 中国人民大学
主分类号: G06F16/332 分类号: G06F16/332;G06F16/335;G06N3/0464;G06N3/0442;G06N3/08
代理公司: 北京中创阳光知识产权代理有限责任公司 11003 代理人: 尹振启
地址: 100872 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提出一种基于记忆神经网络的对话式信息检索的方法,通过建立检索模型,所述检索模型包括用户总体查询意图建模、当前查询特定意图建模和统计特征引入,所述用户总体查询意图建模利用用户的历史查询和历史点击信息建模会话内用户的整体查询意图,所述当前查询特定意图建模通过对当前查询词分析,找到最能表示当前特定查询意图的查询词来与文档进行交互,所述统计特征引入用于直接地衡量候选文档与整个查询序列的关系。
搜索关键词: 一个 基于 记忆 神经网络 对话 信息 检索 方法
【主权项】:
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