[发明专利]一种基于BP神经网络的人工智能优化方法在审
| 申请号： | 201911406381.2 | 申请日： | 2019-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN111178511A | 公开（公告）日： | 2020-05-19 |
| 发明（设计）人： | 周成华;王德喜;田峰 | 申请（专利权）人： | 南京优米亚信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/063;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京恒泰铭睿知识产权代理有限公司 11642 | 代理人： | 王雨 |
| 地址： | 211800 江苏省南京市江北新区南*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及人工智能优化技术领域，且公开了一种基于BP神经网络的人工智能优化方法，包括以下步骤：S1、人工将智能系统各个操作分别输入相应的指令，后通过芯片中的操作指令进行训练识别；S2、芯片中的程序对人工输入的指令，根据其独有的特征进行识别检测，后经散播板进行网络传播；S3、若检测的出的指令与芯片中的设定值不同。后被转移至设定槽内部，发出指令使弹簧杆伸展故柔性屏受压形变，触发柔性屏工作将错误的信息展示出来，且由于不同的信息各有不同，故芯片发出的指令也会不同，且在弹簧杆移动的同时，会触发储存单元工作，将错误信息存储在其中，从而达到了将错误信息分类展示并储存避免二次其二次出现的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 bp 神经网络 人工智能 优化 方法 | ||
【主权项】：
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