[发明专利]一种钻井井下复杂工况智能识别方法在审
| 申请号： | 201911404045.4 | 申请日： | 2019-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN113062731A | 公开（公告）日： | 2021-07-02 |
| 发明（设计）人： | 胜亚楠;李伟廷;蒋金宝;孔华;晁文学;王志远 | 申请（专利权）人： | 中石化石油工程技术服务有限公司;中石化中原石油工程有限公司;中石化中原石油工程有限公司钻井工程技术研究院 |
| 主分类号： | E21B49/00 | 分类号： | E21B49/00;E21B47/00;E21B21/08;E21B44/00;E21B45/00;G06N3/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 陈志海 |
| 地址： | 100028 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种钻井井下复杂工况智能识别方法，包括：步骤100、构建不同井下复杂工况对应的录井特征参数；步骤200、构建基于粒子群算法优化的BP神经网络智能算法；步骤300、基于步骤200中的BP神经网络智能算法创建井下复杂工况预警模型。在本发明中，针对BP神经网络的缺陷，提出了基于粒子群优化BP神经网络的算法；将基于粒子群优化BP神经网络的算法应用于井下复杂工况的实时预警，以此建立了井下复杂工况预警模型，实现了井下复杂情况及故障的智能化、实时化定量判断，这对于预防和控制钻井复杂事故的发展，最大限度地减少损失，具有重大意义；同时，编制了综合录井资料与井下复杂工况预警模型的数据传输接口，实现了两者之间的实时数据传输。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 钻井 井下 复杂 工况 智能 识别 方法 | ||
【主权项】：
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