[发明专利]一种基于双流网络的RGBD图像联合恢复方法有效
申请号: | 201911400820.9 | 申请日: | 2019-12-30 |
公开(公告)号: | CN111104532B | 公开(公告)日: | 2023-04-25 |
发明(设计)人: | 许勇;祝叶;李芃 | 申请(专利权)人: | 华南理工大学 |
主分类号: | G06F16/51 | 分类号: | G06F16/51;G06T5/00;G06N3/0464 |
代理公司: | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人: | 陈宏升 |
地址: | 510640 广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于双流网络的RGBD图像联合恢复方法,包括:S1,获取用于训练和测试的RGBD图像数据库;S2,将RGBD图像数据库划分为训练数据集及测试数据集,并对RGBD图像数据库的RGBD图像进行预处理;S3,根据训练数据集训练双流卷积网络模型,保存训练完成的网络参数;S4,将测试数据集输入双流卷积网络模型进行联合恢复,并测试恢复程度。本发明能够同时对退化的RGB图像及其对应的深度图像进行修复,符合实际应用场景。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 双流 网络 rgbd 图像 联合 恢复 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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