[发明专利]一种深度学习平台容器镜像获取、共享方法及系统有效
| 申请号： | 201911398110.7 | 申请日： | 2019-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN111131487B | 公开（公告）日： | 2022-08-12 |
| 发明（设计）人： | 郑玉会 | 申请（专利权）人： | 广东浪潮大数据研究有限公司 |
| 主分类号： | H04L67/1095 | 分类号： | H04L67/1095;H04L67/104;H04L67/1061 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 刘新雷 |
| 地址： | 510620 广东省广州市天河区*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种深度学习平台容器镜像获取、共享方法及系统，应用于主节点，本申请仅在全部节点未存储有与训练任务请求对应的目标容器镜像的时候，才由主节点直接从容器镜像库中获取目标容器镜像，尽可能的将目标容器镜像的下载过程转换为利用集群系统内部网络进行节点之间互传的方式提高目标容器镜像的下载过程，同时，节点之间采用点对点的传输方式传输目标容器镜像，进一步的提高节点之间容器镜像的传输速度，且原本未存储目标容器镜像的第二节点得到目标容器镜像后，可以变为第一节点一同进行目标容器镜像的传输，加快目标容器镜像的传输速度，为训练任务能够尽快执行提供了前提，提高了训练效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 深度 学习 平台 容器 获取 共享 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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