[发明专利]一种基于有序抽样的特征匹配算法有效

专利信息
申请号: 201911396208.9 申请日: 2019-12-30
公开(公告)号: CN111104922B 公开(公告)日: 2022-03-08
发明(设计)人: 司轩斌;陈卫征 申请(专利权)人: 深圳纹通科技有限公司
主分类号: G06V40/12 分类号: G06V40/12
代理公司: 南京聚匠知识产权代理有限公司 32339 代理人: 刘囝
地址: 518101 广东省*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种基于有序抽样的特征匹配算法,先通过特征点描述子向量余弦相似度计算出双向最优匹配点对,再根据特征点的相关性把粗匹配下得到的双向最优点对进行排序,然后选择相关性相近的t个点对计算一个变换矩阵,然后对双向最优点对进行变换得到匹配的点对数;迭代计算变换矩阵,直到找到一个最佳变换矩阵,然后对所有的点对进行变换得到最终匹配结果。本发明能够计算出更加精准稳定的单应矩阵,从而在匹配点对时效果更好,可确保对一对图像进行多次匹配时得到的匹配结果相同,避免出现原本可以匹配的图像在某次匹配中判断为图像不匹配的情况。
搜索关键词: 一种 基于 有序 抽样 特征 匹配 算法
【主权项】:
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