[发明专利]一种基于异构信息网络嵌入的差分隐私推荐方法在审
| 申请号： | 201911393712.3 | 申请日： | 2019-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN111177781A | 公开（公告）日： | 2020-05-19 |
| 发明（设计）人： | 李建欣;傅星珵;季诚;孙庆赟;董翔宇 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06F21/62 | 分类号： | G06F21/62;G06F16/9536 |
| 代理公司： | 北京中创阳光知识产权代理有限责任公司 11003 | 代理人： | 尹振启 |
| 地址： | 100191*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实现了一套基于异构信息网络嵌入的差分隐私推荐方法，方案通过四个步骤：利用HAN进行网络表示学习，利用HAN的表征和注意力权重结果计算异构注意力敏感度；基于差分隐私定义，使用异构注意力敏感度生成相应的随机噪声，通过异构注意力随机扰动机制生成随机噪声矩阵；构造异构信息嵌入的差分隐私推荐的目标函数进行学习，得到预测评分矩阵；输出所述评分矩阵作为能够保持隐私的预测评分，从而实现针对异构信息网络下推荐系统场景，对原始评分数据进行保护，防止攻击者利用其他渠道获取的异构信息网络数据来提高推理攻击能力，并可以通过观察评分的推荐结果变化，以较高概率猜测或重新学习出原始评分数据。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 信息网络 嵌入 隐私 推荐 方法 | ||
【主权项】：
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